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这是美国AI视频生成初创公司 Higgsfield 最近打出的广告语，Higgsfield 自己不做模型，只提供Google Veo、Kling、Seedance等视频生成模型调度服务。
要知道，Higgsfield的团队规模只有150人，核心工程师和产品团队60人左右，另有70多人是具备广告拍摄经验的影视从业者，而它平台上线仅仅15个月就做到了5亿美元的年化收入，客户主要是B端广告代理公司。
Higgsfield无疑是吃到视频创作模型爆发红利的公司之一，今年年初，Higgsfield融资时的估值还是13亿美元，半年后，它最新融资的估值翻了近四倍，达到50亿美元。
这半年的另外一个叙事是，字节跳动 Seedance 2.0 爆发之后，它贡献了火山引擎超过 40% 的 Token 消耗量，而且海外市场的调用一路增长，占比接近 50%。如今，Seedance 2.5 开始登陆海外市场，又开启了一波增长。
中国产的视频生成大模型挤满了 Higgsfield 平台，Seedance 模型是 Higgsfield 平台上最亮眼的一个，排名最靠前，与之一道的还有可灵 3.0、MiniMax H3、阿里欢乐马和 Wan 2.7 等，中国 AI力量共同成就了 Higgsfield 估值暴涨，助推其成为美国 AI 独角兽企业。
过去是海外模型输入中国，现在中国视频大模型反向供给全球影视广告行业。当 To B 成为 AI 行业最确定的方向，AI 视频生成又是最具商业确定性的独立赛道，Higgsfield 的发展证明了两个确定性：
生产端，模型能力会被追赶或是替代，而云端协作网络才是护城河，用户沉淀的资产具备强者越强的特点；商业闭环上，搭建对接广告平台的端到端商业链路，最终按价值结果收费，用智能体帮助品牌方提升商品销售转化。
一场价值 50 万美元的开源
不久前，Higgsfield把一部AI电影的制作秘籍开源了。
《Hell Grind》是一部 95 分钟的 AI 长片，每一帧都是 AI 生成，由 Higgsfield 耗资 50 万美元制作，其中 40 万是算力费用， 这部影片也是Seedance 2.0 生成的代表作，与火山引擎一起参加过今年戛纳电影节市场展映。
Higgsfield 展示的开源资料中，包括 115446 次生成记录，按场景编号的一百多个素材文件夹，部分视频提示词最长可达 3000 字，外加三份写明工作规则的方法论文档，目前查阅量已经突破 30 万。
这个开源解决了一个行业系统难题，也就是视频生成模型本身没有记忆，只要某一条提示词对主角描述不够完整，下一个镜头里，他就会变成另一张脸、换上别的外套，而这次开源就是逐点解决上述问题的整套工作体系，其发布的名为CINEDANCE工具技能，就可以依据以上全部规则自动撰写视频提示词。
按照40万美元算力成本折算，这部走进戛纳的AI电影，每一次AI生成的平均成本要3.5美元。而对于AI电影从业者来说，这次开源相当于免费拿到了50万美元的学费。
比如，为了克服模型本身没有记忆，角色卡要由三张图组成，面部特写、正面全身、背面全身，每个资产锁定前要过压力测试：十次不同姿势不同光线的生成，十次都认得出来才算通过。
再比如，为了调度AI表演情绪，提示词里不允许出现悲伤、愤怒这类情绪词，只写肌肉的工作：下颌咬紧又松开，鼻血流到嘴唇不去擦，一次慢眨眼接一次快速双眨。台词只能出现在音频区块，动作区块里一个字都不许说，否则模型会自作主张加进别的动作或是轻笑。
还有AI模型不会记住上一个镜头谁站在什么位置，镜头切换时需要标记准确，团队的办法是给每场戏写一张纯文字平面图，标明地标物、左右关系、摄影机站位和永不越过的那条线，一场戏写一次，之后每个镜头原文粘贴。每场戏开头还要留一秒没有台词和动作的全景，让模型先给站位拍一张照。
最重要的是，素材库里专门有一个存放返工记录的文件夹，一共14593条，占总量约13%。
影片中段的重头动作戏，单场消耗四五千次生成，到了后段编号73.x的一串场景，同样的团队，一场戏只用了十几二十次。制作简报对此的解释很直接：工作公式在临近尾声时才成形，这份开源报告就是那个公式，也就是团队希望从第一天就有的版本。
这也就是说，看似完美的AI电影制作，背后是复杂的制作流程和庞大的算力消耗。团队在制作简报里自己写：这份简报里的每一条规则，背后都是一个失败的镜头。
对AI影视行业来说，这批开源资产可能比电影本身更值钱。
不做模型厂商，做大型批发商
Higgsfield创业之初，也是走过弯路的。
最初创业时，Higgsfield AI 的首席执行官阿列克斯・马什拉博夫（Alex Mashrabov）与首席技术官叶尔扎特・杜拉特（Yerzat Dulat），前者拥有 Snap 生成式 AI 部门任职经历，后者来自哈萨克斯坦，二人一开始自研视频生成模型，走的是挑战 Sora 的路子，后来才转型成聚合多模型的 AI 视频平台。
马什拉博夫后来谈及为什么转型，因为行业几乎每周都有新视频模型发布，没有一家实验室能赢下所有场景，绑定任何一家都是错的。
所以对创业公司而言，「卖铲子」比「挖金子」更容易活下去。
马什拉博夫转而把谷歌Veo、快手可灵、字节Seedance都摆上货架，开始成为一个批发商。用户同一条指令可以同时发给多个模型，挑出最好的那条作为交付结果。针对外界套壳质疑，他回应称，未来几乎所有软件公司都跑在自己不拥有的模型上，这个争论本身毫无意义。
真正的护城河不是模型，模型是可以花钱买到的通用能力。行业都可以拿到同样Seedance接口，但拿不到你的项目文件、团队协作流程、沉淀的海量影视资产，所以关键是让多人一起用，并且越用越好用的协作体验，以及由此产生的网络效应。
对字节跳动来说，它需要 Higgsfield 这样推广大模型的批发商，也需要《Hell Grind》这样能送进戛纳的展示品，而对 Higgsfield 这样的美国初创公司来说，它需要拿到 Seedance 的特殊合作权限，也需要把《Hell Grind》开源讲给行业，吸引投资人。
在 Higgsfield 平台上，你可以看到专属合作版本 Seedance 2.0 Enhanced Fast，同时平台也上线 Seedance 2.5。
对比下价格，美国用户偶尔少量生成视频，选择官方 Dreamina（CapCut）单次最划算，但如果长期包月、高频批量创作，Higgsfield AI 综合性价比最高也最划算，入门订阅仅 9 美元 / 月，在主流四家 AI 视频订阅平台中拥有最低起步门槛。
这是典型的引流品定价：模型调用贴着成本卖，钱在上面一层赚。
而Sacra的报告显示。Higgsfield约40%的用量已经跑在Cinema Studio、Marketing Studio这类工作流产品上，户均年消费约 1000 美元，是 Canva 的五倍，企业客户的年消费能到 20 万美元以上。
更重要的是，Higgsfield把模型产品从工具卖成了工作流。
其收入的七成来自广告代理公司，这是 To B 确定性的收益。过去一个美国广告创意总监拍条广告要剧组、设备和场地，现在一天就可以做完，换演员、改灯光、出十个变体都是软件里的流程操作，让用户能够更轻松地修改视频中的角色和对象。
乘上了中国AI模型发展的东风，Higgsfield估值水涨船高。
今年 1 月，Higgsfield 完成 Accel 领投的 8000 万美元融资，估值 13 亿美元，年化收入 2.3 亿美元；一个月后，Seedance 2.0 上线，与可灵 3.0 的发布只隔三天，Higgsfield 随即拿到独家合作。
今年 6 月，Higgsfield 收入超过 5 亿美元，以 50 亿美元的投前估值融资 3 到 5 亿美元，这一轮从 13 亿美元到 50 亿美元、接近4倍的估值抬升，发生在Seedance 2.0上线之后、Seedance2.5 发布之前的四个月时间窗口。
50 亿美元背后的中国 AI
7 月 31 日，字节发布 Seedance 2.5，单次生成从 15 秒拉长到 30 秒。几天后，MiniMax 发布 H3 并宣布开源模型权重，API 价格每秒 0.8 元人民币，约为 Seedance 2.5 的十二分之一，发布后登上 Hugging Face 热度榜首。
如今，两个最热的国产模型都在 Higgsfield 的货架上，Seedance 2.5 已预告即将上线，H3 也进入了它的模型列表，在进入海外市场这件事上，H3 比 Seedance 2.5 更快 。
多模态视频大模型是一个门槛高同时利润很高的赛道，即便分析口径存在差异。「晚点」曾报道，Seedance模型的毛利率达到70%，而「36氪」也从行业从业端披露，Seedance2.0的毛利率达到了90%。
但与此同时，中国视频模型的增长确实越来越依赖海外。可灵是最极端的样本：其收入的70%到75%来自海外市场，尤其是北美，年化收入正在冲击10亿美元，快手已计划将其分拆并融资20亿美元。
字节同样如此，截至 6 月底，Seedance 2.0海外的调用占比从三分之一增长到了二分之一。这也是正在发生的变革，过去是海外模型输入中国，现在中国视频大模型反向供给全球影视广告行业。
Higgsfield这样分销平台就是促成增长的力量之一，除此之外，一批海外AI视频SaaS、广告代理、AI漫剧平台，陆续通过BytePlus官方合作接入模型，海外B端批量生产需求爆发。
尤其是受视频模型带动的AI短剧行业，谷歌等家公司公布的数据显示，2026年的海外短剧市场规模将超过60亿美元，同比增速超过60%。
Seedance 2.5 和开源的 MiniMax H3 谁更强？这是一个见仁见智的问题。
在海外科技论坛中，用户已经开始测评，有认为 Seedance 2.5更适合耗时更长、参考资料繁多和修改频繁的项目，但价格相对高；而 MiniMax H3擅长处理简短、目标明确的提示词，尤其适合视频只需要传递一个清晰核心创意，且不需要大量反复修改的场景。
但二者是完全不一样的技术路线，H3以开放基座抢占开发者生态，进一步降低了获取视频生成底座的门槛，Seedance2.5坚持闭源API。
Seedance2.5 和 MiniMax H3 激烈竞争背后，最受益的可能还是 Higgsfield 这类聚合平台。因为它卖的不是从来不是 AI 视频，而是确定性：模型每周都在换，不论是 Seedance2.5 还是 MiniMax H3，客户的工作流不用换，已经打通的广告投放商业闭环不会变。
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